塔塔钢铁首席信息官：力争钢铁数字化领先地位

当前，全球钢铁行业共有8家“灯塔工厂”，而塔塔钢铁就独占3家，并在2018年-2021年便成功摘得这一称号。该公司还连续4年被Gartner（高德纳）评为工业4.0领导者，数字化进程在印度保持领先地位。

“塔塔钢铁是一家极具创新精神的公司。2018年，我们制定了一份正式的技术路线图，其中包含两个关键目标：一是成为全球钢铁数字化的领导者；二是通过数字技术创造可观的商业价值，这一目标正在进行中。”8月7日，塔塔钢铁有限公司首席信息官贾扬塔·班纳吉（Jayanta Banerjee）在接受《中国冶金报》记者专访时表示。

“我们在人工智能领域投入巨大”

2017年—2018年，塔塔钢铁制定了数字化转型的整体战略，主要分为3个阶段：建云端、数据集采及应用、人工智能。第一阶段主要进行数字基础设施建设；第二阶段聚焦数据的全面采集和充分应用；第三阶段则是对AI技术的引进使用。“目前，我们前两个阶段已经基本完成，除了英国公司还在推进数据整合工作，集团整体已经步入第三个阶段。”贾扬塔·班纳吉坚信，这也是钢铁行业推进智能化的通用“攻略”。

在采访中，贾扬塔·班纳吉高度强调数据工作的重要性。在他看来，当前，所有人都在谈论云计算、人工智能，却很少有人谈及最困难、最枯燥的数据，但这恰恰也是真正应该重点关注的地方。“以人工智能为例，我们应该给人工智能提供优质数据，同时用完善的流程和治理来保障数据质量，因为人工智能只有‘吃’到高质量的数据才会有优异的表现。”他说。

在推进多基地协同方面，数据处理也是不可或缺的一环。作为一家国际化程度比较高的公司，塔塔钢铁粗钢年产能达3500万吨，工厂分布于印度、英国、荷兰和泰国等国家，旗下有165家以上子公司及联营公司。这就意味着彼此的数字化基础可能存在较大差距，不仅需要整合流程、人员层面，数据层面的整合也变得极其关键。

“我们之所以能够实现多基地数据整合，是因为IT（信息技术）架构非常标准化，有助于实现无缝迁移。”贾扬塔·班纳吉阐释道，在多基地协同中，首先，也是最重要的一步，就是从本地数据中心迁移到云数据中心。其次，要对数据进行标准化处理。只有对同一个KPI（关键绩效指标）采用相同的定义方式，将数据处理成模型可采用的统一形式，数据才有意义。“此外，为了保证数据信息一致，塔塔钢铁还将工程项目、数字技术等业务整合到一个部门管理，以此推动业务转型。”他说。

在人工智能应用方面，塔塔钢铁也取得了较大进展。“我们在人工智能领域投入巨大，致力于成为钢铁行业的zepto和blinkit（均为印度知名的即时配送平台，专注于快速送达各类商品）。”贾扬塔·班纳吉说道，“如今，我们可以通过Aashiyana平台在72小时内交付产品，而不是以往的7天，人工智能已经覆盖了从原材料采购到物流配送的各个环节。”

据介绍，塔塔钢铁目前已经研发应用600多个AI模型，收集的数据量达11.2PB（拍字节），其中约80%用于制造部门，涵盖从生产到安全保障等多个方面。塔塔钢铁的数字平台Aashiyana助力其实现了产品在线销售，并通过整合其遍布多个地点、涵盖多种不同功能的全部业务运营，更好地为客户提供服务。

近期，塔塔钢铁为位于英国南威尔士的塔尔伯特港厂5号高炉引入了先进的数字扫描设备。这一技术运用3D扫描原理，对高炉加料装置进行实时监控，旨在减少焦炭的加入量。通过这一改进，该高炉每年可节省数百万英镑的成本，同时减少超过5万吨的二氧化碳排放。“AI应用正在逐渐深入，其中利用数据来减碳也是我们正在做的工作。”贾扬塔·班纳说道。

“在数字技术上的每一笔投资，都会带来数倍回报”

“有了数字化系统，企业是否充分利用了它们？管理层及职工是否改变了自己的思维模式和行为方式？只有真正做到这几点，钢铁企业才会变得更智能。这是一个过程，并不容易。”在贾扬塔·班纳吉看来，真正决定企业竞争力的是思维和决策模式的改变。

在他看来，数字化技术在钢铁行业的应用仍然比较初级，就像每个人手机上有很多App，但真正常用的只有几个。“我们目前的数字化系统应用率在70%~75%，希望未来这个数据能更高。”他说，掌握的信息越多，就能做出更好的决策，而更好的决策也意味着更强的竞争力。企业必须下功夫钻研技术，改变企业文化，形成以数据为核心的决策模式。

他认为，在当前全球钢铁行业弱势运行的形势下，更需要加大智能化投入。“因为在数字技术上的每一笔投入，都会带来数倍的回报。”他说。

贾扬塔·班纳吉进一步阐释道，在企业中，如果数字化投入对生产力产生直接影响，比如更早地发现产品质量问题、提高了生产效率、降低了能源消耗、优化了供应链成本等，整体成本就会被摊薄。同时，这还能改善客户体验、员工体验，形成无形资产，带来良好的业务反馈，如增加新订单等。“因此，我坚信，投资数字化技术不会增加成本或只有小幅上升，但回报会远远超过你的投资。前提是，评估是全方位、整体性的。”他说。

为推动数字化决策，塔塔钢铁开发了多项数字化平台及应用。2024年3月，塔塔钢铁在其综合远程运营中心（i-ROC，原包含综合远程烧结中心和综合远程采矿监督中心）新增了两个机构：一个是综合卓越维护中心（i-MEC），用于在其贾姆谢德布尔、卡林加纳加尔和梅拉曼达利工厂进行数据驱动的维护决策；另一个是综合焦厂远程运营中心（i-CPROC）。塔塔钢铁泰国公司的“Baan Click Build”数字应用用于扩大泰国的在线零售销售。2023—2024财年，塔塔钢铁对其供应链可视化数字解决方案“Compass”进行了升级，通过网页端和移动应用平台，用户只需一键点击就能查看订单详情。

“我们所有的投资都是基于投资回报率的，每投入一美元，都必须为公司带来一定的回报。”贾扬塔·班纳吉表示，我们通过特定的关键绩效指标（KPI）来衡量业务影响：这项投资是否能推动关键绩效指标的提升？例如提高产量、降低能耗、增加吞吐量、提升质量等。如果能，就不会去做。

“在机器人领域，我们可以探索并向中国学习”

“中国是全球数字化进程的领先者。”贾扬塔·班纳吉对中国钢铁行业的数智化进程表示了高度肯定，“特别是在机器人的应用上，正在取得长足进步，我们相信这种进步会持续下去。”

贾扬塔·班纳吉是世界经济论坛“灯塔工厂”评审团的一员。他发现，当前，中国的钢铁企业正在大量运用大数据和智能技术，在云计算、数据和人工智能方面投入巨大、应用积极，越来越多的中国企业入选“灯塔工厂”。数据显示，截至目前，全球“灯塔工厂”已连续发布8年共计13批次，累计数量达到189家，中国一共85家，占比达45%，总量居世界首位。

“在人们印象中，银行等金融服务业数字化水平更加领先，但实际上，这种差距正在快速缩小。”他告诉《中国冶金报》记者，基于高温、高压等不安全的环境，钢铁行业本质上就是非常需要推进智能化的行业。

中国机器人的技术及应用让贾扬塔·班纳非常赞赏。“机器人技术在制造业中的应用前景广阔，将是我们可以深入推进的一个领域，我们要探索并向中国学习。”他表示。

他分享了自己对于机器人的理解。信息物理系统包含软件和硬件两个方面。人工智能模拟人类的大脑，而机器人（特别是人形机器人）模拟人类的身体 ，以此将数据的力量与物理的力量融合在一起，这种融合将从安全和生产力的角度彻底改变制造业。“我能看到这种变革正在发生，很难说它会在 5 年、10 年还是 15 年内完成，但这条路已经明确铺开了。”他说。

不过，人工智能和机器人技术的进步也引发了人们对裁员和失业的担忧。“不能盲目地在钢铁行业套用现有的生产力或效率模板，因为这些模板是为劳动力稀缺的西方发达经济体设计的，而印度的情况并非如此。”班纳吉认为，一家有社会责任感的企业，应当在保障员工生计与提高工作效率之间做好平衡。比如，我们通常将机器人等技术当作人类的“副驾驶”来使用。